How I Architected a Multi-Provider Fallback for Local RAG
Working with local LLMs via Ollama is great for privacy, but it introduces a reliability bottleneck:...
#RAG
895 articles tagged with RAG
Your RAG Retrieved the Right Documents but Still Gave the Wrong Answer
Your retriever returned the right documents. The similarity scores look fine. The answer is still...
OCC-RAG: компактные модели, которые отвечают только по источникамПривет, Хабр! На связи команда Optimal Cognitive Core (...
OCC-RAG: компактные модели, которые отвечают только по источникамПривет, Хабр! На связи команда Optimal Cognitive Core (OCC) из AIRI. Развитие языковых моделей в последние годы опр...
I Added a Verify Layer to My Local RAG to Catch Hallucinations. It Caught Me Being Wrong Twice About My Own Corpus
A claim-verification layer for a local RAG co-scientist, inspired by Karpathy's llm-wiki pattern. I measured whether it catches hallucinations, almost shipped a false finding, and ...
GaoDalie/-DiffusionGemma-Dflash-TurboQuant-RAG: In June 2026, Google released a rather unusual AI. Its name is "DiffusionGemma."
In June 2026, Google released a rather unusual AI. Its name is "DiffusionGemma."
Agentic RAG Isn't Just Fancy Autocomplete. It's a Whole New Infrastructure Problem.
We've all read the headlines. "Agentic RAG is the next big thing." "AI systems that think for...
Как я строил трактор(RAG) для клумбы, а клумбы не оказалосьЗачем и для кого статья? - Для тех кто хочет сделать своего И...
Как я строил трактор(RAG) для клумбы, а клумбы не оказалосьЗачем и для кого статья? - Для тех кто хочет сделать своего ИИ бота - Кто интересуется LLM и в частности RAGhttps://habr....
uv 0.11.19 + CPython 3.15, Spring AI 2.0, and the RAG Poisoning Problem
This week's releases split neatly into two categories: useful incremental hardening (uv, GitLab,...
Внешняя память для LLM: как RAG дает моделям доступ к новым знаниямИнтеграция языковых моделей в реальные бизнес-процесс...
Внешняя память для LLM: как RAG дает моделям доступ к новым знаниямИнтеграция языковых моделей в реальные бизнес-процессы редко проходит без сюрпризов. В тепличных условиях тестов ...
Part 5 — Installing a Black Box Recorder in Your RAG System: 4-Layer Metadata + 3-Level Verification, Root Cause in 5 Minutes
This article covers the fifth layer of the full-stack architecture: Full-Chain Traceability. This is...
I Shipped a Strict-Source RAG System to Production in 8 Weeks: A Full-Stack Engineering Retrospective
This is a story about "getting RAG right" — not a demo, but a production system under real business...
Choosing a RAG backend for local AI — an opinionated map:🗄 sqlite-vss / sqlite-vec: zero infra, great for single-machine...
Choosing a RAG backend for local AI — an opinionated map:🗄 sqlite-vss / sqlite-vec: zero infra, great for single-machine dev📦 Qdrant: best self-hosted HNSW perf, ships as a single ...
Building Minyut: An Embeddable RAG Chatbot in One Script Tag
A client needed their customers to be able to query a 40-page policy document without reading through...
Stop telling your RAG bot not to hallucinate. Make it impossible.
The suggestion every RAG app ignores If you've shipped a retrieval-augmented assistant,...
日本、ここはシェバトに何とかしてもらいたいものです【完全ローカル】AIに記憶を持たせる5ステップ — Ollama×RAGでつくる長期記憶チャットボット - Qiita https://qiita.com/hatsukaze/items/1...
日本、ここはシェバトに何とかしてもらいたいものです【完全ローカル】AIに記憶を持たせる5ステップ — Ollama×RAGでつくる長期記憶チャットボット - Qiita https://qiita.com/hatsukaze/items/192403c9ff6a433fe0b6#Apple #LLM #news #bot
Building a RAG Pipeline From Scratch: What SmartQueue Taught Me About Retrieval
How I built a retrieval-augmented AI assistant for an IT helpdesk queue, why I ripped out ChromaDB for a from-scratch BM25 implementation, and what the tuning numbers in the pipeli...
A Complete Guide to AI Agents by Samir Solanki is a new release on Leanpub!From LLMs and RAG to Memory, MCP, Agent Frame...
A Complete Guide to AI Agents by Samir Solanki is a new release on Leanpub!From LLMs and RAG to Memory, MCP, Agent Frameworks, and Enterprise AI Controls—discover how modern AI Age...
Building a Production-Ready RAG Application with LangChain, pgvector, and Gemini
Retrieval-Augmented Generation (RAG) is a powerful pattern to build applications that can query,...
SantanderAI/linear-adapter-trainer: Train linear embedding adapters with triplet loss to align retrieval embeddings with your queries (RAG).
Train linear embedding adapters with triplet loss to align retrieval embeddings with your queries (RAG).
Fixing AI Observability: How I Added GenAI Semantic Support for RAG Embedding Spans in Mastra
OpenTelemetry has become the standard for observing modern systems. But when you start building AI...
《打造超人AI學習》：終結AI胡言亂語的「RAG思維」，準確度一舉飆破95%精選書摘 2026-06-17 20:00:00 CST跨界學習大神以認知科學X腦科學X RAG架構論證，讓你的大腦接上AI外掛。上課、閱讀、筆記、研究、技能學習全...
《打造超人AI學習》：終結AI胡言亂語的「RAG思維」，準確度一舉飆破95%精選書摘 2026-06-17 20:00:00 CST跨界學習大神以認知科學X腦科學X RAG架構論證，讓你的大腦接上AI外掛。上課、閱讀、筆記、研究、技能學習全面超速！https://www.thenewslens.com/article/268485#書摘導購 #幻覺 #模型選...
When RAG Gives Wrong Answers: A Debugging Walkthrough
Last week a client pinged me. Their internal AI assistant was confidently telling employees the wrong...
RAG от А до Я: шпаргалка архитектора (векторные базы, чанкинг, реранкинг и 8 граблей продакшена)Создать демо-версию RAG ...
RAG от А до Я: шпаргалка архитектора (векторные базы, чанкинг, реранкинг и 8 граблей продакшена)Создать демо-версию RAG сегодня можно за 15 минут: LangChain, ChromaDB, API OpenAI —...
RAG（検索拡張生成）の実践：AIを活用した文書生成と検索の最適化この記事では、RAG（検索拡張生成）技術の概要とその実践的な活用方法について説明します。RAGは、AIを活用して文書生成と検索を最適化するためのアプローチです。最新の研究と事...
RAG（検索拡張生成）の実践：AIを活用した文書生成と検索の最適化この記事では、RAG（検索拡張生成）技術の概要とその実践的な活用方法について説明します。RAGは、AIを活用して文書生成と検索を最適化するためのアプローチです。最新の研究と事例を紹介しながら、RAGの特徴と効果について詳しく解説します。https://ai-blog-seven-wine.ve...