🌘 GitHub - systalyze/utilyze➤ 從負載監控邁向效率優化：深入剖析 GPU 真實算力✤ https://github.com/systalyze/utilyzeUtilyze 是一款專為 GPU 效能監控設計的開源...

🌘 GitHub - systalyze/utilyze➤ 從負載監控邁向效率優化：深入剖析 GPU 真實算力✤ https://github.com/systalyze/utilyzeUtilyze 是一款專為 GPU 效能監控設計的開源工具，旨在解決傳統工具（如 nvidia-smi）僅能顯示「負載率」而非「實際運作效率」的問題。透過直接讀取 GPU 效能計數器，它能精準衡量模型在特定硬體上的真實利用率（SOL, Stage of Load），並針對 vLLM 等推論框架提供硬體上限評估。該工具支援跨平臺監控，並透過簡單的指令即可部署，協助工程師更精確地優化 AI 模型部署環境。+ 這對於調整 GPU 集羣的資源分配非常實用，以前看 nvidia-smi 總覺得數據有誤差，終於有工具能看懂「有效工作量」了。+ 雖然目前僅支援 vLLM，但如果能整合更多像 SGLang 或常見推論服務，這將會是 AI 基礎架構團隊的必備利器。#GPU 監控 #效能分析 #AI 推論優化 #DevOps 工具