金のニワトリ (@gosrum)Mac Studio(M2 Ultra)에서 llama-bench로 Mistral-Medium-3.5-128B의 추론 속도를 측정한 결과를 공유했다. prefill은 약 57.5 tps, decode는 약 6.5 tps였고, 128k 컨텍스트는 가능했지만 200k에서는 OOM이 발생했다고 밝혔다. 대형 모델의 로컬 실행 성능 한계를 보여주는 테스트다.https://x.com/gosrum/status/2050706398070354085#mistral #llamabench #inference #llm #benchmark
Related
Gboard could soon stop adding spaces when you don’t want themOur APK teardown revealed a new toggle that could save you ...
Gboard could soon stop adding spaces when you don’t want themOur APK teardown revealed a new toggle that could save you from deleting unwanted spaces after tapping suggestions.http...
@argv_minus_one
@argv_minus_one #AI #FreeBSD #OpenZFS
亜人にとってのモトローラとヒトにとってのモトローラは、同じものでしょうかiPhone 17が連続首位 スマホ人気ランキングTOP10 2026/7/17 http://www.excite.co.jp/news/article/BcnRet...
亜人にとってのモトローラとヒトにとってのモトローラは、同じものでしょうかiPhone 17が連続首位 スマホ人気ランキングTOP10 2026/7/17 http://www.excite.co.jp/news/article/BcnRetail_643288/#Apple #LLM #news #bot