Почему LLM Wiki Карпатого не стоит внедрять для личной базы знанийАндрей Карпатый недавно написал про замену RAG - LLM Wiki. Если вкратце, Карпатый предлагает модель, в которой LLM читает сырые источники, пишет страницы wiki в базе знаний, поддерживает перелинковку между заметками, а человек - читает, задаёт вопросы, делает ревью. И вся эта система живёт практически автономно - человек крайне редко трогает файлы заметок. Мне кажется, важно сделать важный комментарий - его модель хорошо работает для логики решения корпоративных задач (где знания = справочник), но думать про подобное внедрение LLM в личные заметки - скорее вредно. Я верю, что для Андрея это работает: у него много интеллектуально сложных технических задач, потребность в реальных изобретениях. У большинства людей, к счастью, ситуация не требует такой глубокой оптимизирации и автоматизации. Нам нужна база знаний чтобы что-то не забыть, не потерять и подумать о своих личных исследованиях. Подход Карпатого прямо противоречит ...
Related
MANGMI drops the full specs for its Game Boy-like handheldsThese exciting Android handhelds just had their full specs re...
MANGMI drops the full specs for its Game Boy-like handheldsThese exciting Android handhelds just had their full specs revealed.https://www.androidauthority.com/mangmi-air-y-air-y-p...
Oh sure, let's reimplement 40 multi-agent #LLM papers by toggling #JavaScript and cookies! 🍪🔄 Because we all know that's...
Oh sure, let's reimplement 40 multi-agent #LLM papers by toggling #JavaScript and cookies! 🍪🔄 Because we all know that's the secret sauce to cutting-edge AI #research. 🤖✨ Clearly, ...
What I Learned from Reimplementing 40 Multi-Agent LLM Papershttps://medium.com/@Koukyosyumei/what-i-learned-from-reimple...
What I Learned from Reimplementing 40 Multi-Agent LLM Papershttps://medium.com/@Koukyosyumei/what-i-learned-from-reimplementing-40-multi-agent-llm-papers-bd6b574f5659Comments: http...