Не всё надо решать LLM. Где в продакшене побеждают бустинги, эмбеддинги и правилаНам очень хотелось поговорить о том, в ...

Не всё надо решать LLM. Где в продакшене побеждают бустинги, эмбеддинги и правилаНам очень хотелось поговорить о том, в каких местах важно оставаться приверженцами классического ML, а где хотелось бы идти в сторону инноваций, внедрять в компании LLM, автоматизировать процессы с помощью различных AI-подходов и идти в будущее, о котором все сейчас говорят. Обзор дискуссии, где обсуждаем: когда нужны большие языковые модели, а когда задачу проще, дешевле и надёжнее решить другими технологиями.https://habr.com/ru/articles/1060154/#llm #машинное_обучение #классический_ml #rag #гибридные_архитектуры #production #инференс #валидация_llm #дрейф_данных