LLM-wiki против RAG: Оцениваем и сравниваемПро LLM-wiki здесь уже было несколько хороших статей ( 1 , 2 и 3 ), поэтому подробно останавливаться на идее Andrej Karpathy не буду. В двух словах: вместо RAG-ретривера - wiki-агент, вместо чанков из сырых документов - связанные концепт-страницы, вместо обновления - перекомпиляция и поиск «битых» ссылок. Насколько LLM-wiki лучше, или может быть хуже чем RAG, пусть даже простейший, с обычным векторным поиском? И как их можно сравнивать? Кажется, общепринятой методики оценки ещё не сложилось. Тем не менее я попробовал, и получил неожиданные результаты. Об этом и расскажу, а ещё о методике оценки, о wiki-агенте для тестов, о том что получилось, что - нет, и даже сколько это стоило.https://habr.com/ru/articles/1058252/#llm #llmагенты #wiki #rag #оценка_качества #claudecode #langchain #rag_система #wilcoxon_scores
Related
Gemini Spark can now do more things for you and is faster at doing themIt's also expanding to more regions.https://www.a...
Gemini Spark can now do more things for you and is faster at doing themIt's also expanding to more regions.https://www.androidauthority.com/gemini-spark-workspace-features-speed-im...
🥸 Can a hand-drawn mustache break the internet? AI is powerful, but without engineering standards, it’s surprisingly fra...
🥸 Can a hand-drawn mustache break the internet? AI is powerful, but without engineering standards, it’s surprisingly fragile. From the "PDF maze" to $650B data centers, let's talk ...
Selfware, software that fits you instead of the worldA blog by @erikjPeople need not only to obtain things; they need ab...
Selfware, software that fits you instead of the worldA blog by @erikjPeople need not only to obtain things; they need above all the freedom to make things among which they can live...