Как быстро нейросети забывают источники: за месяц большинство теряется, но выжившие держатся долгоДва месяца назад я запустил повторный замер одних и тех же 20 промптов в двух ИИ-поисковых системах — хотел посчитать, с какой скоростью источники вымываются из цитируемой выдачи. Результат оказался неожиданно резким: за первый месяц ChatGPT перестаёт ссылаться примерно на три четверти доменов, которые цитировал в начале, Алиса AI — примерно на половину. А между первым и вторым месяцем распад почти останавливается. Ниже — как я это мерил, что получилось и почему на трёх точках во времени можно уверенно говорить про форму кривой, но нельзя — про точный коэффициент.https://habr.com/ru/articles/1059530/#citation_decay #AEO #GEO #AIпоиск #цитируемость #видимость_в_нейросетях #ChatGPT #Perplexity #алиса_ai #llm
Related
If you want to understand the dangers of having an LLM critique your writing, ask it to review a passage you love from a...
If you want to understand the dangers of having an LLM critique your writing, ask it to review a passage you love from a national book award winning novel. You'll see that it does ...
📉 In June, Alphabet did something it has never done at this scale: sold $84.75B in new stock to help fund its AI data ce...
📉 In June, Alphabet did something it has never done at this scale: sold $84.75B in new stock to help fund its AI data center buildout. Here's what's actually going on with the numb...
no slop grenadeBookmark this URL and use it where appropriate: https://noslopgrenade.com/https://vowe.net/2026/07/26/no-...
no slop grenadeBookmark this URL and use it where appropriate: https://noslopgrenade.com/https://vowe.net/2026/07/26/no-slop-grenade/#ai