120 выдуманных ссылок против 8: что агентный поиск делает с галлюцинациями LLM на строительных нормахОдин контрольный эксперимент — и один красивый ложный вывод, который мы чуть не опубликовали После прошлой статьи о том, почему нормативные документы пришлось превратить в граф, а не просто загрузить их в векторную базу , нас несколько раз спросили одно и то же: «А если взять GPT или другую топовую модель — неужели она действительно не сможет ответить на вопросы по СП и ГОСТ?» А недавно тот же аргумент прозвучал в куда более жёсткой форме — на очной защите нашего проекта перед экспертами одной государственной грантовой программы по ИИ. Тезис звучал так: сервис для работы с нормативкой от маленькой команды обречён, потому что крупнейшие компании вкладывают в свои модели несопоставимо больше, — и поддерживать нишевую разработку на этом фоне нет смысла. Аргумент понятен и звучит убедительно. Спорить с ним словами бесполезно — нужны данные. Так что считайте это исследование нашим развёрнуты...
Related
AWS is facing a lawsuit in the US alleging it misled the public about the water consumption and environmental impact of ...
AWS is facing a lawsuit in the US alleging it misled the public about the water consumption and environmental impact of its datacentres in Northern Virginia.The legal complaint cla...
China has given its approval for Apple Intelligence. See how Apple is working with firms like Baidu to meet local AI rul...
China has given its approval for Apple Intelligence. See how Apple is working with firms like Baidu to meet local AI rules and launch new features.#AppleIntelligence #China #Alibab...
Hard truth: the faster #AI writes code, the less vague our requirements can be.💎 Define the functionality.💎 Define what ...
Hard truth: the faster #AI writes code, the less vague our requirements can be.💎 Define the functionality.💎 Define what "done" means.💎 Define what's NOT included.AI won't notice th...