Когда компании пора строить свой LLM-кластер, а не пользоваться внешними APIНа раннем этапе внедрения LLM в компании выг...

Когда компании пора строить свой LLM-кластер, а не пользоваться внешними APIНа раннем этапе внедрения LLM в компании выглядят как быстрый выигрыш: подключается внешний API (например, ChatGPT), ускоряется работа с текстами, автоматизируются ответы, появляются первые сценарии аналитики и агентных пайплайнов через Make или n8n. До определённого масштаба этого достаточно. По мере роста компании LLM перестаёт быть вспомогательным инструментом и становится частью операционных процессов. В системе появляются чувствительные данные, требования к контролю доступа, необходимость стабильной работы, интеграции во внутренние сервисы и вопросы экономики при больших объёмах запросов. В этот момент модель «внешний API по подписке» начинает ограничивать развитие.https://habr.com/ru/articles/1046115/#llm #onpremise_ai #kubernetes #mlops #инференс_моделей #gpuкластеры #rag #llama_3 #aiинфраструктура #корпоративный_ai