Как я сделал локальный RAG-сервис для SRE: ищем по документации, ранбукам и коду через OllamaНедавно делал учебный проек...

Как я сделал локальный RAG-сервис для SRE: ищем по документации, ранбукам и коду через OllamaНедавно делал учебный проект про автоматизацию документирования инцидентов. Поначалу планы были грандиозными: инциденты, таймлайны, интеграции с мониторингами, чатами, постмортемы, подсказки дежурным инженерам. Но довольно быстро стало понятно, что с временными и ресурсными ограничениями лучше не пытаться написать маленький PagerDuty. Поэтому я сузил задачу до более реалистичного ядра: локального RAG-сервиса, который ищет по документации, ранбукам и коду, а затем передаёт найденный контекст в LLM. Так появился llmortem — FastAPI-сервис, который можно подключить к OpenWebUI как OpenAI-compatible backend. В статье расскажу, как устроена архитектура, почему я начал с BM25, зачем индексировать docstring’и и какие ограничения у такого подхода.https://habr.com/ru/articles/1043928/#RAG #LLM #FastAPI #Python #Ollama #OpenWebUI #BM25 #SRE #ранбуки #OpenAIcompatible_API

Read Original

Related