RT @populartourist: Ich habe den Qwen3.6 35B-A3B von @nvidia mit NVFP4 auf einer benutzerdefinierten Suite aus 60 Aufgab...

RT @populartourist: Ich habe den Qwen3.6 35B-A3B von @nvidia mit NVFP4 auf einer benutzerdefinierten Suite aus 60 Aufgaben (NextJS/Rust) getestet. Bei sequentiellen Läufen war das Ergebnis ziemlich gut – ich landete bei X3. Die Punktzahl war bei einer NextJS- und zwei Rust-Aufgaben etwas niedriger, was jedoch durchaus akzeptabel ist. Für ein Kontextfenster von 161k Tokens wurden nur 26,8 GB auf der RTX 5090 verbraucht. Das wird mit Subagents richtig gut funktionieren. Es bleibt noch Spielraum, den Kontext bei Bedarf zu erweitern. huggingface.co/nvidia/Qwen3.… wd 🔺 (@populartourist) Die ersten Qualitätsprüfungen dieses Qwen3.6 35B-A3B sind… überraschend sehr gut. huggingface.co/nvidia/Qwen3.… — https://nitter.net/populartourist/status/2060809115509600367#m mehr auf Arint.info #AI #LLM #MachineLearning #Nvidia #Qwen3 #TechReview #arint_info https://x.com/populartourist/status/2060854867082592555#m